Client Vela hat für BMW – eines der weltweit größten und erfolgreichsten Automobil-Unternehmen – eine umfassende Analyse vorhandener Kundendaten durchgeführt. Hieraus wurden Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Datenqualität abgeleitet. Auf Basis einer Kundendatenanalyse wurden zudem bestehende Hypothesen über Kundenverhalten geprüft und Vertriebspotentiale identifiziert.

Projektinhalt:

• Schlüsselherausforderungen: BMW benötigte eine unabhängige & standardisierte Bewertung der eigenen Datenqualität und wollte evaluieren, ob und wenn ja welche Vertriebsansätze sich mittels DataMining aus den Daten erstellen lassen
• Definition & Übernahme des zu betrachtenden Datensamples
• Analyse & Bewertung der Datenqualität von über 300 Attributen
• DataMining des Datensamples zur Verifikation bestehender Hypothesen
• Finden unbekannter Zusammenhänge und Ableitung von Vertriebshypothesen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Erstellung einer umfassenden Dokumentation inkl. Vor-Ort-Präsentation 

Zielsetzungen und Erfolge für den Kunden:

• Datenqualitätsanalyse: Umfangreiche Präsentation mit Bewertung der Datenqualität, empfohlenen Optimierungsmaßnahmen und Beschreibung des Vorgehens zur Bewertung
• DataMining: Umfangreiche Präsentation mit Vertriebspotentialen, gefundenen Zusammenhängen sowie Beschreibung der durchgeführten Analysen
• BMW kennt den aktuellen eigenen Status hinsichtlich der Datenqualität und hat konkrete Optimierungsempfehlungen
• BMW kennt neue Vertriebsansätze, abgeleitet aus gefundenen Mustern in den Daten

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